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大唐网络杨勇:构建中国的人工智能引擎 实现专家经验传承共享

信息来源: 飞象网   时间: 2017-11-14

  近日,大唐网络总裁、CEO杨勇在健康与发展中山论坛上做了题为“构建中国医疗云产业生态,人工智能支撑健康中国”的主题演讲,提出人工智能应用于医学领域旨在延长人类寿命,实现专家经验的传承与共享。
  杨勇认为,大数据和人工智能的结合,将会是解决医疗资源不均衡的有效手段。中国拥有世界上最多的人口,也是医疗压力最大的国家。国家癌症中心公布的最新数字显示,全国恶性肿瘤发病率为270.59/10万,死亡率为163.83/10万,肿瘤已经成为严重威胁国民健康和生命的一大杀手。造成肿瘤死亡率高的主要原因之一是肿瘤的早期症状和其他常见病症状区别不大,缺乏有效的早期筛查,病症出现时已经错过了治疗最佳时期。同时,医疗资源不均衡、人才稀缺也是缺乏有效筛查和诊断的原因之一。而这些痛点是可以用人工智能解决的,当人工智能与医疗结合后,必定可以颠覆医疗健康行业的发展。
  杨勇强调,人工智能发展的必要先决条件是海量数据(603138),大数据是人工智能发展最重要的突破口,数据的结构化、发展性、清洁度、新鲜度决定了人工智能的发展。上世纪九十年代,中国在底层通信标准的博弈中胜出,由中国企业代表中国政府提出了3G等底层移动通信标准,保护了国家网络安全。2017年,当大数据、云计算、移动互联网、人工智能等新技术冲击中国的民生和产业领域时,中国再一次进入了互联网和大数据的战场。健康医疗大数据是国家重要的基础性战略资源,关系到国民生存能力和生存质量,为了保证数据安全,需要一个具有国资背景,技术可靠和安全可控的云服务平台的企业承载民生和产业类大数据的管理,同时拥有人工智能核心算法打造具有民族知识产权的人工智能引擎,让中国的民生大数据应用于本土化的人工智能产品上,真正作用于国家发展和民生改善。
  杨勇表示,人工智能和大数据的结合,可以将行业内顶级医师几十年的经验,通过人工智能的深度学习能力,让人工智能模拟专家的思维方式,理解物理常识和社会常识,达到学习、感知、认知、推理和决策,实现专家学术专业和诊疗经验的延续。中国的医疗资源不均衡,优质医疗资源极度缺乏,而人工智能与医疗大数据的结合,我们可以在前端实现对优质顶级医生的复制,将让他们的“经验”输送到全国各地基层医院,让更多人获益,从而更广泛地提升疾病的治愈率,实现健康中国的目标。

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